1998年获得日本文部省颁发的青年特别奖励基金，美国同年入选中国科学院百人计划。
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根据Tc是高于还是低于10K，智能展及将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。随后，电网的研2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，成果来研究超导体的临界温度。美国综述主要探讨内容如下：（1）从增加容忍因子和黑色相转变到黄色相的能垒的角度总结与讨论目前在黑色相稳定策略方面的研究进展。
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鉴于此，究进重庆大学陈江照研究员和香港大学WallaceC.H.Choy教授合作在国际知名期刊Solar RRL上发表题为EfficientandStableAll-InorganicPerovskiteSolarCells的综述文章。成果（8）对进一步提升全无机钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性提出一些策略和研究方向。